Hybridation de l’algorithme de colonie de Fourmis avec l’algorithme de recherche à grand Voisinage pour la résolution du VRPTW statique et dynamique

Le problème de tournées de véhicules (Vehicle Routing Problem – VRP) est l’un des problèmes d’optimisation combinatoire les plus étudiés dans le domaine du transport. Il consiste visiter des clients partir d’un ou de plusieurs dépôts au moyen d’une flotte de véhicules, avec un coût minimal. Le VRP est un problème NP‐complet, pour lequel il n’existe l’heure actuelle aucun algorithme connu capable de le résoudre en un temps polynomial; c’est la raison fondamentale pour laquelle les métaheuristiques ont été fortement sollicitées. Dans ce papier, nous étudions le problème VRP avec fenêtre de temps (VRP with Time Windows – VRPTW), auquel on impose une fenêtre de temps dans laquelle la livraison doit être effectuée. Nous nous intéressons au cas statique et au cas dynamique dans lequel nous prenons en compte l’apparition de nouveaux clients au cours du temps. Après avoir présenté les caractéristiques propres au problème dynamique traité dans ce papier, nous proposons une approche de résolution basée sur l’utilisation de l’algorithme d’optimisation par colonie de fourmis (Ant Colony Optimization – ACO) hybridé avec l’algorithme de recherche grand voisinage (Large Neighborhood Search – LNS) dans le cas statique. Ensuite, nous adaptons cette approche afin de résoudre le problème dans un contexte dynamique. Finalement, nous présentons les résultats numériques qui confirment la pertinence de l’approche que nous développons dans cet article.